Apa itu CPU dan GPU?

Hai provers,provers pasti pernah mendengar istilah CPU dan GPU baik itu disekolah,dikampus,didunia kerja dan dunia computer. Terkadang kita sering bertanya-tanya, apa sih itu CPU dan GPU? Apakah CPU dan GPU ini memiliki kesamaan? Nah pada kesampatan kali ini, kami akan membahas kedua komponen tersebut, agar provers tidak bertanya-tanya lagi mengenai CPU dan GPU.

Pengertian CPU dan GPU

CPU(Central Processing Unit) merupakan otak dari semua fungsi utama sebuah komponen computer,yang dimana user memberikan perintah kepada perangkat input yang kemudian perintah tersebut akan dikelola dan memberikan output sesuai dengan perintah yang diinginkan oleh user.lokasi dari CPU biasanya terpasang pada soket Motherboard.

CPU computer yang beredar dipasaran saat ini yaitu Intel yang merupakan produk dari perusahaan Intel Corporation dan AMD.

GPU(Graphic Procecssing Unit) merupakan perangkat keras yang berfungsi sebagai pemroses grafis dan menampilkan layar monitor. GPU memproses perintah yang diinput oleh sebuah aplikasi/software untuk ditampilkan dilayar.

GPU sangat dikenal oleh gamers karena kemampuannya dalam mengakselerasikan grafis dalam game. Ada 2 jenis GPU yaitu :

• GPU diskrit adalah GPU yang terpisah dari CPU. GPU diskrit mempunyai memori khusus tersendiri yang tidak dapat dibagikan dengan CPU. Karena GPU diskrit terpisah dari chip prosesor,GPU menghabiskan lebih banyak daya dan menghasilkan panas pada perangkat computer secara signifikan. Namun, karena GPU diskrit memiliki sumber memori dan sumber dayanya sendiri, ia memberikan kinerja yang lebih tinggi daripada GPU integrasi. GPU diskrit sering ditemukan di PC desktop.
• GPU integrasi adalah GPU yang bersatu dengan CPU, Perangkat keras GPU integrase tidak menggunakan memori terpisah untuk grafis maupun video. Sebaliknya, GPU menggunakan memori sistem yang digunakan bersama dengan CPU. Karena GPU integrasi dibangun ke dalam prosesor, biasanya menggunakan lebih sedikit daya dan sebagai hasilnya menghasilkan lebih sedikit panas, yang dapat menghasilkan masa pakai baterai yang lebih lama.

Perbandingan CPU dan GPU

CPU dan GPU kesamaan yang banyak.keduanya memiliki mikroprosesor yang menangani data. Namun CPU dan GPU memiliki kelebihan dan kekurangannya.

Kelebihan dan Kekurangan CPU

Kelebihan:

• Fleksibilitas : CPU fleksibel dan tangguh yang dapat menangani berbagai tugas di luar pemrosesan grafis. Karena kemampuan pemrosesannya, CPU dapat melakukan banyak tugas di beberapa aktivitas di komputer provers. Karena itu, CPU yang kuat dapat memberikan kecepatan lebih untuk penggunaan komputer biasa daripada GPU.
• Presisi : CPU dapat bekerja pada persamaan matematika kelas menengah dengan tingkat presisi yang lebih tinggi. CPU dapat menangani kedalaman dan kompleksitas komputasi dengan lebih mudah, menjadi semakin penting untuk aplikasi/sotware tertentu.
• Akses ke Memori : CPU biasanya berisi memori cache lokal, yang berarti mereka dapat menangani serangkaian perintah yang lebih besar ,CPU mempunyai sistem dan operasi komputasi yang lebih kompleks.
• Biaya dan Ketersediaan : CPU lebih mudah tersedia, diproduksi lebih luas, dan hemat biaya untuk penggunaan konsumen dan perusahaan. Selain itu, produsen perangkat keras masih membuat ribuan desain motherboard untuk menampung berbagai macam CPU.

Kekurangan:

• Pemrosesan Paralel : CPU tidak dapat menangani pemrosesan paralel seperti GPU, sehingga tugas besar yang memerlukan ribuan atau jutaan operasi identik akan memperkecil kapasitas CPU untuk memproses data.
• Kompatibilitas : Tidak semua sistem atau perangkat lunak kompatibel dengan setiap prosesor. Misalnya, aplikasi yang ditulis untuk Prosesor Intel x86 tidak akan berjalan pada prosesor ARM. Ini bukan masalah karena lebih banyak produsen komputer menggunakan set prosesor standar.

Kelebihan dan kekurangan GPU

Kelebihan:

• Throughput Data Tinggi : GPU terdiri dari ratusan core yang melakukan operasi yang sama pada beberapa item data secara paralel. Karena itu, GPU dapat mendorong volume besar data yang diproses melalui beban kerja, mempercepat tugas-tugas tertentu di luar apa yang dapat ditangani oleh CPU.
• Komputasi Paralel Massive : GPU unggul dalam penghitungan ekstensif dengan banyak operasi serupa, seperti matriks komputasi atau pemodelan sistem yang kompleks.

Kekurangan :

• Multitasking : GPU tidak dibuat untuk multitasking, sehingga tidak berdampak banyak di area seperti komputasi tujuan umum.
• Biaya : Meskipun harga GPU telah sedikit menurun selama bertahun-tahun, harganya masih jauh lebih mahal daripada CPU. Biaya ini meningkat lebih banyak ketika berbicara tentang GPU yang dibuat untuk tugas-tugas tertentu.
• Kekuatan dan Kompleksitas : Sementara GPU dapat menangani komputasi paralel dan throughput data dalam jumlah besar, GPU kesulitan ketika persyaratan pemrosesan menjadi kacau. Percabangan jalur logika, operasi sekuensial, dan pendekatan komputasi lainnya menghambat efektivitas GPU.